单机几十万并发 JVM 如何优化

一、挑战

• QPS 几十万。
• 延迟要求低。
• GC 不能频繁。

二、堆大小

• 不要太大（Full GC 长）。
• 4-8G 合适。
• Xms = Xmx，避免动态扩缩。

三、收集器

• G1：停顿可控。
• ZGC：超大堆、超低延迟（< 10ms）。

四、线程栈

• 栈大小 -Xss 1M 默认，不要太大。
• 线程数不能太多（栈内存限制）。

五、GC 优化

• 年轻代足够大，避免短对象进老年代。
• 大对象直接进老年代的阈值调大。
• 避免大对象分配。

六、代码层面

• 减少临时对象（复用、对象池）。
• 避免大 List/Map 长期存活。
• 软引用/弱引用做缓存。

七、直接内存

NIO 用堆外内存，减少堆压力：

-XX:MaxDirectMemorySize=2g

八、监控

• GC 日志。
• Prometheus + Grafana。
• Arthas 在线诊断。

九、参数示例

-Xms4g -Xmx4g
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:ParallelGCThreads=8
-Xss512k

核心

减少对象创建，让 G1 跑得稳。