朋友圈关注模型设计（Redis 实现）

一、需求

• 关注/取关。
• 朋友圈：按时间倒序看好友发的内容。
• 点赞、评论。
• 粉丝数、关注数。

二、数据结构

关注关系

follow:{userId}     Set/followed：我关注的人
fans:{userId}       Set：我的粉丝

SADD follow:1001 2001 2002
SADD fans:2001 1001

共同关注

SINTER follow:1001 follow:1002

朋友圈 Feed

用户发的内容放自己的 ZSet：

post:{userId}  ZSet，member=postId，score=timestamp

收件箱（推模式）

发消息时，把内容推给所有粉丝的收件箱：

inbox:{fanId}  ZSet，存关注人发的 postId

三、推 vs 拉 vs 推拉结合

推模式（写扩散）

发消息时遍历粉丝，写入粉丝收件箱。

• 读快：直接读收件箱。
• 写慢：粉丝多了写 N 次。

拉模式（读扩散）

读的时候遍历关注人，拉他们的最新内容。

• 写快：只写自己的。
• 读慢：关注多了读 N 次。

推拉结合（推荐）

• 普通用户：推模式。
• 大V（粉丝多）：拉模式，不推。
• 读时合并：自己的 + 关注的 + 大V的。

四、点赞/评论

like:post:{postId}    Set：点赞用户
comment:post:{postId} List：评论

点赞数

SCARD like:post:123

五、为什么用 Set

• 自动去重。
• SINTER/SDIFF 算共同关注。
• SISMEMBER 判断是否关注。

六、为什么用 ZSet

• 按时间排序。
• ZREVRANGE 取最新。
• 分页。

七、总结

关注关系：Set
Feed：ZSet（按时间）
点赞：Set
评论：List

面试要点

朋友圈核心是"写扩散 vs 读扩散"。大V用拉，普通人用推，混合模式最优。