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BASE 理论

一、是什么

CAP 的延伸,分布式系统的实践。

二、三个词

  • Basically Available:基本可用。
  • Soft State:软状态(允许中间状态)。
  • Eventually Consistent:最终一致。

三、核心思想

不能强一致,就牺牲一点,保证可用,最终一致。

四、例子

秒杀

  • 库存先扣 Redis,DB 异步同步。
  • 短暂不一致可接受。

订单

  • 下单成功,库存扣减异步。
  • 最终一致。

五、和 ACID 对比

ACID BASE
一致性 强一致 最终一致
可用性 一般
场景 金融 互联网

六、实现

  • 消息队列异步。
  • 补偿机制。
  • TCC、本地消息表。

一句话

BASE = 牺牲强一致,换高可用,最终一致。